Veri Analizi

Breadcrumb 1
Breadcrumb 2
Breadcrumb 3

Veri Analizi

Veri analizini basitçe ifade etmek gerekirse; ham verinin toplanması ve belirli istatiksel yöntemler kullanılarak anlamlı ve faydalı bilgiler şekline getirilmesidir.

İşletmelerde büyüme, küçülme, pazarlama stratejileri belirleme alınacak kritik kararların öncesinde veri analizlerinden yararlanılmaktadır.

 Veri Analizi Neden Gereklidir?

Veri analizi, doğru verilerle ve yöntemlerle yapıldığında, firmaların stratejik ve kritik kararlarında yapılabilecek birçok hatanın önüne geçilmesini sağlayabilmektedir. Birçok şirket müşteri memnuniyetini ölçmek ve buna bağlı olarak müşteri sayısını artırabilmek için veri analizlerini kullanmaktadır.

Veri Analiz Adımları

Veri analiz süreci temelde 5 adımdan oluşur. Bu adımlar bazı sektörler veya firmalara göre değişkenlik gösterebilir. Temel adımlardan bahsedecek olursak;

  • Hedef Belirleme: Veri analizi yapmadan önce talep edilen verilerin belirlenmesi ve analizin bu hedef doğrultusunda planlanması gerekmektedir. Bu hedefler oluşturulurken veriler üzerinde bazı sınıflandırmalar kullanılabilir.

 

  • Veri Toplama:Hedeflenen veri analizi için farklı kaynaklardan ve çeşitli yöntemlerden faydanmak oluşturulacak olan analizin daha doğru sonuçlar ortaya çıkarmada etkili olacaktır. Günümüzde kullanılan veri toplama yöntemleri içinde en çok kullanılanları şöyle sıralayabiliriz; Bilgisayarlar, sosyal medya, forumlar, mobil uygulamalar, web siteleri.

 

  • Veri Ayıklama:Yapılan analizler sonucu ortaya çıkan verilerin hedeflenen analiz doğrultusunda olmayanlarının temizklenmesi ve alakasız verilerin ortaya çıkmasını engellemek için sistematik bir yol izlenmelidir.
  • Verileri Analiz Ekibine Verileri İletme:Veri analizi yapacak ekibin analiz konusunda bilgili ve donanım sahibi olması gerekmektedir. Bu kişi veya ekip tarafından süreç yönetimi sağlanmalıdır.

 

  • Veri Analiz işlemini Tekrarlama ve Optimizasyon:Analiz işlemindeki aşamalar çok tekrarlanarak ortaya çıkan sonuçların tutarlıkları kontrol edilerek istenilen hedefe ulaşmak gerekmektedir.

Veri Analizi Yöntemleri

  • Betimsel (Açıklayıcı) Analiz:Belirli bir alanla bağlı olarak sınırlandırılmış verilerin işlenmesi, buna bağlı olarak ortaya çıkan durumların tanımlanması ve bunların yorumlanmasını barındıran analiz yöntemidir.
  • İçerik Analizi:İçerik analizinde çözümleme yöntemi kullanılmaktadır. Bununla birlikte yapılan analizde nesnellik ön plandadır.
  • Çıkarımsal Analiz:Bu analiz yönteminde küçük veri gruplarından yola çıkarak büyük veri grupları hakkında yorum yapılması veya karar verilmesi durumlarında genel olarak kullanılır.

Veri analizi çalışmalarında hedefler doğrultusunda doğru sonuçlar elde edebilmek için kullanılan veri yöntemleri, işi yapacak kişilerin uzman olmaları gibi durumlar çıkan analiz sonucunun doğru bir şekilde yorumlanması ve zamandan da tasarruf sağladığı görülmektedir.

Piko Yazılım olarak, büyük veri ve ileri analitik hizmetlerimizle, kurumların veri depolama, işleme ve analizi gibi konularda ihtiyaç duydukları desteği sağlıyoruz.